Injectable Pre-Exposure Prophylaxis for HIV Prevention: Perspectives on the Benefits and Barriers from Gay, Bisexual, and Queer Men and Health System Stakeholders in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
One hope surrounding long-acting HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) is reaching new users who could most benefit, as well as improving the experiences of oral PrEP users who may desire to switch modalities. Gay, bisexual, queer, and other men who have sex with men (GBQM) continue to make up over half of new HIV diagnoses in Canada, and oral PrEP uptake has plateaued among this population. Approval of injectable PrEP is anticipated, but there is a paucity of research to inform health promotion and implementation. Between June and October 2021, we conducted 22 in-depth interviews with GBQM oral PrEP users and non-PrEP users living in Ontario, Canada. We also conducted small focus groups or individual interviews with 20 key stakeholders (health care providers, public health officials, community-based organization staff). Interviews were audio recorded, transcribed verbatim, and analyzed in NVivo using thematic analysis. Only about one-third of GBQM had heard of injectable PrEP. Many PrEP users perceived greater convenience, adherence, and confidentiality with injectable PrEP. Some PrEP users did not anticipate switching because of needle discomfort or feeling more "in control" with oral PrEP. None of the non-PrEP users said that injectable PrEP would make them start PrEP. Injectable PrEP may offer additional convenience for GBQM; however, it did not appear to affect participants' PrEP decision-making significantly. Stakeholders noted that injectable PrEP may improve access, support adherence, and benefit marginalized groups. Some clinicians expressed concerns about the time/personnel required to make injectable PrEP available. System-level challenges in implementing injectable PrEP, including cost, must also be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».