Canadian Ultralight Accidents in Water (1990 to 2020)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recently, an analysis of Canadian seaplane accidents terminating in water (1995–2019) was conducted, but ultralight water accidents were excluded due to differences from general aviation operations. This is the first literature that reports a series of ultralight accidents that occurred in water. The purpose of this paper is to identify the circumstances surrounding ultralight water accidents in Canada and to identify actions with the potential to improve survival. METHODS: Ultralight water accidents that were reported to the Transportation Safety Board of Canada between 1990 and 2020 were reviewed. RESULTS: Of the 1021 accidents that involved ultralights, 114 terminated in water, involving 155 occupants and 8 fatalities, yielding an occupant mortality rate of 5%. Of the accidents, 52% occurred during landing. There was less than 15 s warning in 78% of cases, which included five (63%) fatalities. The aircraft inverted in 40% of the accidents and, in 21%, it sank immediately. Loss of control was the terminal cause of the accident in 43% of cases, while adverse environmental conditions were reported in 38% of accidents. Little or no details were included on lifejacket or restraint harness use, status of emergency exits, water temperature, or occupant diving experience or underwater escape training. CONCLUSIONS: The mortality rate in ultralight aircraft water accidents was less than half that of helicopter and seaplane ditchings, but the lack of warning time was similar. All pilots and passengers need to have a well-practiced survival schema before strapping in and can benefit from underwater escape training. MacDonald C, Brooks C, McGowan R, Rosberg A. Canadian ultralight accidents in water (1990 to 2020) . Aerosp Med Hum Perform. 2023; 94(6):437–443.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle