Efficacy of certolizumab pegol across baseline rheumatoid factor subgroups in patients with rheumatoid arthritis: Post‐hoc analysis of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Certolizumab pegol (CZP), an Fc-free, PEGylated tumor necrosis factor inhibitor (TNFi), has shown rapid and sustained reduction in signs and symptoms of rheumatoid arthritis (RA). Elevated rheumatoid factor (RF) level has been associated with RA disease progression and poorer TNFi response. We assessed the efficacy of CZP in patients with early and established RA across baseline RF levels. METHODS: This post-hoc analysis included data from 6 trials: C-OPERA (NCT01451203), pooled RAPID trials (RAPID-1 [NCT00152386], RAPID-2 [NCT00160602], J-RAPID [NCT00791999], RAPID-C [NCT02151851]), and EXXELERATE (NCT01500278). Patients who received CZP or placebo/comparator with methotrexate (MTX) were categorized by baseline RF quartiles. Efficacy was assessed with Disease Activity Score-28 erythrocyte sedimentation rate (DAS28-ESR). RESULTS: Overall, 316, 1537, and 908 patients were included in C-OPERA, pooled RAPID trials, and EXXELERATE, respectively. Patient demographics and baseline disease characteristics were similar between treatment groups and across RF quartiles. DAS28-ESR low disease activity (LDA) and remission (REM) rates were numerically higher in the CZP + MTX group than PBO + MTX group at weeks 12 and 24, across RF quartiles. LDA and REM rates in the CZP + MTX groups were comparable across RF quartiles at weeks 12 and 24. Mean DAS28-ESR decreased from week 0 to week 24 in the CZP + MTX groups, across RF quartiles. CONCLUSION: CZP showed steady efficacy across baseline RF quartiles in patients with early and established RA, over 24 weeks. CZP treatment may be considered in patients with RA irrespective of baseline RF levels and time from diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».