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Enregistrement W4376872639 · doi:10.23736/s1973-9087.23.07586-x

Cross-cultural validation of the Italian Spine Youth Quality of Life questionnaire: the ISYQOL international

2023· article· en· W4376872639 sur OpenAlexafffundabout
Stefano Négrini, Fabio Zaina, Ahsen Büyükaslan, Carole Fortin, Nikos Karavidas, Tomasz Kotwicki, Krzysztof Korbel, Éric Parent, Judith Sánchez‐Raya, Kathleen Shearer, Hürriyet Gürsel Yılmaz, Sabrina Donzelli, Antonio Caronni

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Physical and Rehabilitation Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of AlbertaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineIstituto Auxologico ItalianoMinistero della Salute
Mots-clésRasch modelDifferential item functioningQuality of life (healthcare)MedicineEquivalence (formal languages)Cross-cultural studiesScoliosisPsychometricsCross-culturalPopulationCross-sectional studyClinical psychologyItem response theoryPsychologyDevelopmental psychologyPsychiatrySocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescent idiopathic scoliosis and its treatments can severely impact health-related quality of life. The Italian Spine Youth Quality of Life (ISYQOL) questionnaire, initially developed in Italian and tested on Italian people, was created to measure quality of life in young persons with spine changes. ISYQOL was created using the Rasch analysis, a modern psychometric technique for questionnaires' assessment and development, which showed that the ordinal scores of the ISYQOL Italian version provide sound quality of life measures. AIM: The current work aims to evaluate the cross-cultural equivalence of the ISYQOL questionnaire in seven different countries. DESIGN: Cross-sectional, international, multi-centre study. SETTING: Outpatient clinic. POPULATION: Five hundred fifty persons with adolescent idiopathic scoliosis from English Canada, French Canada, Greece, Italy, Spain, Poland, and Türkiye. METHODS: The ISYQOL Italian version was translated into six languages with the forward-backwards procedure. The conceptual equivalence of the items' content was verified, and any inconsistency was resolved by consensus. The Rasch analysis was used here to evaluate that ISYQOL translations retained the good measurement properties of the Italian version of the questionnaire. In addition, the Differential Item Functioning (DIF) was checked to assess the psychometric equivalence of the ISYQOL items in patients from different countries. RESULTS: Four items of the translated ISYQOL were dropped from the questionnaire since they did not contribute to measuring due to their poor fit to the model of Rasch. Seven items were affected by DIF for nationality, a finding pointing out that these items do not work the same (i.e. are not equivalent) in the different countries. Thanks to the Rasch analysis, the DIF for nationality was amended, and ISYQOL International was eventually obtained. CONCLUSIONS: ISYQOL International returns interval quality of life measures in people with adolescent idiopathic scoliosis with high cross-cultural equivalence in the tested countries. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: Rigorous testing showed that ISYQOL International ordinal scores return quality of life measures cross-culturally equivalent in English and French Canada, Greece, Italy, Spain, Poland, and Türkiye. A new, psychometrically sound patient-reported outcome measure is thus available in rehabilitation medicine to measure health-related quality of life in idiopathic scoliosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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