Do Anxiety Symptoms Mediate the Association Between Cannabis Use Frequency and Psychotic-Like Experiences in Emerging Adult Undergraduates?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cannabis is commonly used by Canadian emerging adults (ages 18-25 years), many of whom attend post-secondary institutions. Frequent cannabis use is linked with psychotic-like experiences (PLEs); however, the exact nature of this association remains unclear. Anxiety symptoms may mediate this association, as they are prevalent in emerging adults and have been independently linked with both cannabis use and PLEs. Past work found that anxiety mediated the association between cannabis use frequency and attenuated positive psychotic symptoms (further along the psychosis continuum than PLEs), however this research had yet to be validated in the Canadian population, and trait rather than state anxiety (frequency of anxiety symptoms) was studied. Thus, our primary objective was to examine if anxiety symptoms mediated the association between cannabis use frequency and PLEs in Canadian emerging adult undergraduates. Despite known sex differences in cannabis use, expression of anxiety, and PLEs, past work did not evaluate the potential impact of biological sex on the anxiety-mediated model, and thus is the secondary objective of the present study. METHODS: 1,266 first-/second-year emerging adult undergraduates from five Canadian universities provided cross-sectional, self-report survey data in fall 2021 semester. Validated measures of cannabis use frequency, anxiety, and PLEs were administered. RESULTS: = 0.457), suggesting that the cannabis-to-PLEs association was mediated by anxiety. Mediation did not depend on biological sex (i.e., bootstrapped 95% CIs crossed zero). CONCLUSIONS: Anxiety symptoms mediated the association between cannabis use and PLEs in emerging adults regardless of their biological sex. Assuming replication in prospective research, results highlight anxiety as an important intervention target in frequent cannabis-using emerging adults, to potentially prevent development/worsening of PLEs, and in turn psychotic illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».