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Enregistrement W4376872980 · doi:10.1186/s12889-023-15806-5

SARS-CoV-2 infection prevention and control measures in Belgian schools between December 2020 and June 2021 and their association with seroprevalence: a cross-sectional analysis of a prospective cohort study

2023· article· en· W4376872980 sur OpenAlexaff
Milena Callies, Ines Kabouche, Isabelle Desombere, Joanna Merckx, Mathieu Roelants, Melissa Vermeulen, Els Duysburgh

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeroprevalenceEnvironmental healthPublic healthHygieneInfection controlCross-sectional studyBiostatisticsEpidemiologyProspective cohort studyCohortCohort studyFamily medicineImmunologySerologyInternal medicineNursingAntibodySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To protect school-aged children from the potential consequences of a new viral infection, public health authorities recommended to implement infection prevention and control (IPC) measures in school settings. Few studies evaluated the implementation of these measures and their effect on SARS-CoV-2 infection rates among pupils and staff. The aim of this study was to describe the implementation of infection prevention and control (IPC) measures in Belgian schools and assess its relation to the prevalence of anti-SARS-CoV-2 antibodies among pupils and staff. METHODS: We conducted a prospective cohort study in a representative sample of primary and secondary schools in Belgium between December 2020 and June 2021. The implementation of IPC measures in schools was assessed using a questionnaire. Schools were classified according to their compliance with the implementation of IPC measures as 'poor', 'moderate' or 'thorough'. Saliva samples were collected from pupils and staff to determine the SARS-CoV-2 seroprevalence. To assess the association between the strength of implementation of IPC measures and SARS-CoV-2 seroprevalence among pupils and staff, we conducted a cross-sectional analysis using the data collected in December 2020/January 2021. RESULTS: A variety of IPC measures (ventilation, hygiene and physical distancing) was implemented by more than 60% of schools, with most attention placed on hygiene measures. In January 2021, poor implementation of IPC measures was associated with an increase in anti-SARS-CoV-2 antibody prevalence among pupils from 8.6% (95%CI: 4.5 - 16.6) to 16.7% (95%CI: 10.2 - 27.4) and staff from 11.5% (95%CI: 8.1 - 16.4) to 17.6% (95%CI: 11.5 - 27.0). This association was only statistically significant for the assessment of all IPC measures together in the population comprised of pupils and staff. CONCLUSIONS: Belgian schools were relatively compliant with recommended IPC measures at the school level. Higher SARS-CoV-2 seroprevalence among pupils and staff was found in schools with poor implementation of IPC measures, compared to schools with thorough implementation. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered under the NCT04613817 ClinicalTrials.gov Identifier on November 3, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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