MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376874298 · doi:10.6007/ijarbss/v13-i5/16739

Elationship between Work-life Balance and Work Performance among Working Women in West Malaysia

2023· article· en· W4376874298 sur OpenAlexaff
Rohaizah Abd. Latif, Davinderpal Singh, Pradip Menon, Saamalla Ramurudek, T. Baskaran, B Raman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Academic Research in Business and Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensRoyal Bank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork–life balanceData collectionWork (physics)Balance (ability)Job satisfactionProductivityPsychologyCorporationOperations managementSocial psychologyBusinessEngineeringStatisticsMathematicsEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study is to examine the relationship between women’s work-family balance and work performance among working women in West Malaysia. With the purpose of accomplishing the aforesaid objectives, a survey is carried out within West Malaysia among 11 states in West Malaysia. A quantitative technique is used for data collection. For this purpose, 395 questionnaire was distributed to working women from different working organisations and 384 questionnaires were returned back. Statistical package for social sciences (SPSS) were used for data analysis by assuming ANOVA, coefficient, correlation, normality, reliability, and regression analysis testings. Hence, the study found a statistically significant positive relationship between work-family and job performance among working women. It also found that a significant positive relationship exists between work-family balance dimension and job performance. Further, satisfaction balance is identified as the major contributor to job performance. It is anticipated that improving the work performance of women will not only increase organizational productivity but will also boost financial performance. As a result, the corporation and female employees have recommended that individuals focus on their engagement and satisfaction balance to improve their productivity or job performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Academic Research in Business and Social SciencesMême sujetWork-Family Balance ChallengesTravaux en français237 207