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Enregistrement W4376874620 · doi:10.3389/fcell.2023.1211569

Editorial: Biomarkers and therapeutic strategies in acute lymphoblastic leukemia

2023· editorial· en· W4376874620 sur OpenAlexafffund
Ki‐Young Lee, Maristella Maggi, Claudia Scotti

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversità degli Studi di PaviaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésLymphoblastic LeukemiaMedicineCancer researchBioinformaticsIntensive care medicineLeukemiaBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial on the Research Topic Biomarkers and therapeutic strategies in acute lymphoblastic leukemia Acute lymphoblastic leukemia (aLL) is a malignancy characterized by an expeditious increase in immature B-(in ~85% of cases) and T-(in ~15% of cases) lymphocytes in the blood and bone marrow.It is the most prevalent cancer in children and the primary cause of death from pediatric cancer (Hunger and Mullighan, 2015).Chemotherapy continues to be the main treatment for aLL (Lee et al., 2019).There is considerable evidence for superior outcome from multiple rounds of highly intensive chemotherapy (Pui and Evans, 2006).However, the risk of acquiring resistance and toxicity from chemotherapy could be fatal.Although novel therapies such as monoclonal antibodies have been developed, their effectiveness is greatly enhanced when used in combination with chemotherapy.Thus, there is continued interest in chemotherapy.However, some of these combinations are effective in certain patients but have no clinical benefit to others, and their non-specific effects make them intolerable to many.Thus, unnecessary toxicity-and resistance-induced patient suffering or mortality occurs frequently, and relapsed and refractory aLL continue to be a major concern.A growing number of resistance biomarkers for aLL drugs have been identified (Kang et al., 2017;Lee et al., 2019), increasing the current understanding of the molecular mechanisms by which chemotherapy resistance develops.On the other hand, the extensive genetic heterogeneity in B-and T-acute lymphoblastic leukemia precursor cells indicates a range of biomarkers that promote disease development and recurrence.The objective of this Research Topic is to bring forth recent advances in biomarkers and potential therapeutic strategies in aLL as well as their implications in managing the disease.The ultimate goal is to foster exploitation of these discoveries and provide insight into the development of more innovative and effective therapeutic approaches for aLL. Novel biomarkers and therapeuticsUtilizing novel innovative tools such as high throughput small molecular drug screening and gene expression analyses/datasets, a number of new biomarkers and potential therapeutics have been identified.For example, a large-scale screening of small molecule drugs for aLL performed by (Nevado et al.) led to the identification of synthetic oleanane

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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