Editorial: Biomarkers and therapeutic strategies in acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Biomarkers and therapeutic strategies in acute lymphoblastic leukemia Acute lymphoblastic leukemia (aLL) is a malignancy characterized by an expeditious increase in immature B-(in ~85% of cases) and T-(in ~15% of cases) lymphocytes in the blood and bone marrow.It is the most prevalent cancer in children and the primary cause of death from pediatric cancer (Hunger and Mullighan, 2015).Chemotherapy continues to be the main treatment for aLL (Lee et al., 2019).There is considerable evidence for superior outcome from multiple rounds of highly intensive chemotherapy (Pui and Evans, 2006).However, the risk of acquiring resistance and toxicity from chemotherapy could be fatal.Although novel therapies such as monoclonal antibodies have been developed, their effectiveness is greatly enhanced when used in combination with chemotherapy.Thus, there is continued interest in chemotherapy.However, some of these combinations are effective in certain patients but have no clinical benefit to others, and their non-specific effects make them intolerable to many.Thus, unnecessary toxicity-and resistance-induced patient suffering or mortality occurs frequently, and relapsed and refractory aLL continue to be a major concern.A growing number of resistance biomarkers for aLL drugs have been identified (Kang et al., 2017;Lee et al., 2019), increasing the current understanding of the molecular mechanisms by which chemotherapy resistance develops.On the other hand, the extensive genetic heterogeneity in B-and T-acute lymphoblastic leukemia precursor cells indicates a range of biomarkers that promote disease development and recurrence.The objective of this Research Topic is to bring forth recent advances in biomarkers and potential therapeutic strategies in aLL as well as their implications in managing the disease.The ultimate goal is to foster exploitation of these discoveries and provide insight into the development of more innovative and effective therapeutic approaches for aLL. Novel biomarkers and therapeuticsUtilizing novel innovative tools such as high throughput small molecular drug screening and gene expression analyses/datasets, a number of new biomarkers and potential therapeutics have been identified.For example, a large-scale screening of small molecule drugs for aLL performed by (Nevado et al.) led to the identification of synthetic oleanane
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».