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Enregistrement W4376874706 · doi:10.3847/1538-3881/accd65

Retrieval Survey of Metals in Six Ultrahot Jupiters: Trends in Chemistry, Rain-out, Ionization, and Atmospheric Dynamics

2023· article· en· W4376874706 sur OpenAlexaff
Siddharth Gandhi, Aurora Y. Kesseli, Yapeng Zhang, Amy Louca, I. A. G. Snellen, Matteo Brogi, Yamila Miguel, N. Casasayas-Barris, Stefan Pelletier, Rico Landman, Cathal Maguire, Neale P. Gibson

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilScience Foundation IrelandEuropean CommissionUniversiteit LeidenUniversity of Warwick
Mots-clésHot JupiterExoplanetMetallicityAstrophysicsChemical DynamicsIonizationPhysicsChemistryPlanetStarsChemical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ground-based high-resolution spectroscopy (HRS) has detected numerous chemical species and atmospheric dynamics in exoplanets, most notably ultrahot Jupiters (UHJs). However, quantitative estimates on abundances have been challenging but are essential for accurate comparative characterization and to determine formation scenarios. In this work, we retrieve the atmospheres of six UHJs (WASP-76 b, MASCARA-4 b, MASCARA-2 b, WASP-121 b, HAT-P-70 b, and WASP-189 b) with ESPRESSO and HARPS-N/HARPS observations, exploring trends in eleven neutral species and dynamics. While Fe abundances agree well with stellar values, Mg, Ni, Cr, Mn, and V show more variation, highlighting the difficulty in using a single species as a proxy for metallicity. We find that Ca, Na, Ti, and TiO are underabundant, potentially due to ionization and/or nightside rain-out. Our retrievals also show that relative abundances between species are more robust, consistent with previous works. We perform spatially resolved and phase-resolved retrievals for WASP-76 b and WASP-121 b given their high signal-to-noise observations, and find the chemical abundances in each of the terminator regions are broadly consistent. We additionally constrain dynamics for our sample through Doppler shifts and broadening of the planetary signals during the primary eclipse, with median blueshifts between ∼0.9 and 9.0 km s −1 due to day–night winds. Furthermore, we constrain spectroscopic masses for MASCARA-2 b and HAT-P-70 b consistent with their known upper limits, but we note that these may be biased due to degeneracies. This work highlights the importance of future HRS studies to further probe differences and trends between exoplanets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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