Synergistic attraction of Western black-legged ticks, <i>Ixodes pacificus</i> , to CO <sub>2</sub> and odorant emissions from deer-associated microbes
Notice bibliographique
Résumé
Foraging ticks reportedly exploit diverse cues to locate their hosts. Here, we tested the hypothesis that host-seeking Western black-legged ticks, Ixodes pacificus , and black-legged ticks, I. scapularis , respond to microbes dwelling in sebaceous gland secretions of white-tailed deer, Odocoileus virginianus , the ticks' preferred host. Using sterile wet cotton swabs, microbes were collected from the pelage of a sedated deer near forehead, preorbital, tarsal, metatarsal and interdigital glands. Swabs were plated on agar, and isolated microbes were identified by 16S rRNA amplicon sequencing. Of 31 microbial isolates tested in still-air olfactometers, 10 microbes induced positive arrestment responses by ticks, whereas 10 others were deterrent. Of the 10 microbes prompting arrestment by ticks, four microbes—including Bacillus aryabhattai (isolates A4)—also attracted ticks in moving-air Y-tube olfactometers. All four of these microbes emitted carbon dioxide and ammonia as well as volatile blends with overlapping blend constituents. The headspace volatile extract (HVE) of B. aryabhattai (HVE-A4) synergistically enhanced the attraction of I . pacificus to CO 2 . A synthetic blend of HVE-A4 headspace volatiles in combination with CO 2 synergistically attracted more ticks than CO 2 alone. Future research should aim to develop a least complex host volatile blend that is attractive to diverse tick taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».