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Enregistrement W4376876012 · doi:10.1210/jcemcr/luad042

Multiple Spontaneous Vertebral Fractures in a Younger Post-menopausal Woman Upon Stopping Denosumab Therapy

2023· article· en· W4376876012 sur OpenAlexaff
Leo Hu, William D. Leslie, Gregory Kline

Notice bibliographique

RevueJCEM Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenosumabDiscontinuationMedicineOsteoporosisBone mineralBone remodelingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Denosumab is a widely used medication for the treatment of osteoporosis. It has been observed in recent years that abruptly stopping denosumab leads to an increase in bone turnover markers, a decrease in bone mineral density, and a higher incidence of vertebral fractures. We present the case of a 53-year-old woman with few comorbidities and no prior fragility fractures who experienced 4 spontaneous and severely debilitating vertebral fractures 5-months post denosumab discontinuation. At the time of her fractures, she was found to have markedly elevated bone turnover markers, despite bone mineral density that was not significantly changed from measurements done while on denosumab treatment. She went on to be treated with an alternative antiresorptive agent, risedronate, and had substantial declines in her bone turnover markers, along with clinical improvement in her back pain. She experienced no further fractures while on treatment. Abrupt discontinuation of denosumab without starting an alternative antiresorptive agent can lead to spontaneous vertebral fractures. These fractures can occur in young patients with no prior history of fragility fractures and can be severely debilitating. An alternative antiresorptive agent should be started in the case of denosumab discontinuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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