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Enregistrement W4376876228 · doi:10.1177/00207152231173307

Globalization, contextual threat perception, and nativist backlash: A cross-national examination of ethnic nationalism and anti-immigrant prejudice

2023· article· en· W4376876228 sur OpenAlexvenueno aff
Harris Hyun‐soo Kim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationImmigrationNationalismPolitical economyPrejudice (legal term)PoliticsPolitical scienceBacklashEthnic groupSociologyDevelopment economicsGender studiesLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to critics of globalization, it has ushered in a new era of economic inequality, with some of the biggest “losers” being the majority working classes in advanced capitalist democracies. Economically aggrieved, culturally threatened, and politically excluded, they have become the bedrock of right-wing political parties in much of Europe and the United States. Integral to this phenomenon is the heightened anti-immigrant prejudice espoused by both supporters and leaders of populist movements. The present study investigates a critical issue in this context, one that has been implicitly assumed but relatively understudied: the impact of globalization on xenophobic attitudes among natives. It also examines whether and to what extent globalization moderates the effect of ethnic nationalism on their preferences for restrictive immigration and immigrant assimilation. Findings from multilevel analysis indicate that globalization, as well as the nativist backlash, plays a significant role in directly and indirectly shaping how immigration and immigrants are perceived in host societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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