Cognitive impairment in Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder: A retrospective study using the Brief International cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder (NMOSD) is an inflammatory disease of the central nervous system. The study aimed to characterize the neuropsychological profile of NMOSD by comparing them with multiple sclerosis (MS) patients and healthy controls. METHOD: Sixty-four participants were included:19 NMOSD, 27 MS, and 18 healthy controls. The neuropsychological protocol included the Portuguese version of Montreal Cognitive Assessment, the Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS), Verbal Fluency (phonemic and semantic), the Hospital Anxiety and Depression Scale, and the Expanded Disability Status Scale for clinical groups. RESULTS: NMOSD patients had significant lower cognitive performance when compared to HC mainly in information processing speed, concentration, language processing, and in executive functions (cognitive flexibility, sustained, and divided attention). No significant differences were observed between NMOSD and MS patients. Three predictors for cognitive impairment, according to BICAMS criteria, were found: depression, disease duration, and the level of disability. CONCLUSION: The neuropsychological profile found in the present study for NMOSD is consistent with the previous findings. Information regarding the predictors of cognitive impairment in both diseases and their different associations are important for future research and for guiding interventions more suitable for the neuropsychological needs of affected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».