Cognitive impairment in Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder: A retrospective study using the Brief International cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder (NMOSD) is an inflammatory disease of the central nervous system. The study aimed to characterize the neuropsychological profile of NMOSD by comparing them with multiple sclerosis (MS) patients and healthy controls. METHOD: Sixty-four participants were included:19 NMOSD, 27 MS, and 18 healthy controls. The neuropsychological protocol included the Portuguese version of Montreal Cognitive Assessment, the Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS), Verbal Fluency (phonemic and semantic), the Hospital Anxiety and Depression Scale, and the Expanded Disability Status Scale for clinical groups. RESULTS: NMOSD patients had significant lower cognitive performance when compared to HC mainly in information processing speed, concentration, language processing, and in executive functions (cognitive flexibility, sustained, and divided attention). No significant differences were observed between NMOSD and MS patients. Three predictors for cognitive impairment, according to BICAMS criteria, were found: depression, disease duration, and the level of disability. CONCLUSION: The neuropsychological profile found in the present study for NMOSD is consistent with the previous findings. Information regarding the predictors of cognitive impairment in both diseases and their different associations are important for future research and for guiding interventions more suitable for the neuropsychological needs of affected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle