ASSESSING PHENOTYPIC SYNERGISTIC ACTIVITY OF CEFTAZIDIMEAVIBACTAM AND AZTREONAM AGAINST CARBAPENEMASE PRODUCING MULTIDRUG RESISTANT GRAM-NEGATIVE ORGANISMS IN A TERTIARY CARE HOSPITAL, NAVI MUMBAI.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multidrug resistance organisms have become a great concern globally. Ceftazidime-avibactam (CAZ/AVI) has a broad-spectrum activity against Ambler molecular Class A (narrow-spectrum & extended-spectrum beta-lactamases (ESBLs), serine carbapenemase including KPC). It also has activity against some Class C (KPC) and Class D carbapenemase including OXA-48-like enzymes in Enterobacteriaceae. The study aims to identify clinically relevant sy Aim: nergy between CAZ/AVI+Aztreonam (ATM) for multidrug resistant isolates (MDR) using E-test/disc method. A total of 60 non- Material & Methods: duplicate clinical isolates of different clinical specimens (blood, pus, sputum, urine, and sterile body uids) were collected prospectively over 3- month period (January – March 2022). Antimicrobial susceptibility determined by Kirby-Bauer disc diffusion method. CAZ/AVI+ATM synergy was determined using E- test/disc method. NMIC 500 BD phoenix automated system conrmed the presence of class of enzymes. Of Results: the 60 MDR isolates, Klebsiella (n=35; 58.3%) was the most common followed by E. coli (n=17; 28.3%). CAZ/AVI was susceptible for 25% (n= 15) of the isolates and the remaining 45(75%) were resistant. CLSI guidelines used for interpretation. Using qualitative E-test/disc diffusion method, addition of aztreonam to CAZ/AVI showed susceptibility for 66% (n=30/45) of CAZ/AVI resistant isolates demonstrating a Reverse D synergy. The remaining 15 (out of 45) isolates showed resistance to the above combination and thereby showing no synergy. The most common class of enzymes were Class D (n=25/60) followed by Class B (n=19/60). In screening for CZA Conclusion: /AVI +ATM synergy, the E-test/disc method provides a quick and practical approach for the real world screening and for the targeted use in the patients. This approach would be more relevant considering NDM and its coproduction prevalence is on the rise with limited antibiotic options for such infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».