Thermal Oxidation of Heavily Deformed Zn Coatings Produced by Cold Spray and Formation of ZnO Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zinc oxide (ZnO) is known for its rich diversity of microstructures and has been attracting attention for its unique combination of mechanical and physical properties. It has been a material of interest in different areas such as optoelectronics, sensors and the general ceramic industry. It also has been a material of interest in biomedicine due to its antimicrobial characteristics and biocompatibility properties. A simple processing route to produce ZnO micro/nanostructures is the thermal oxidation of zinc, which results in a wide range of ZnO nanostructures depending on the oxidation conditions. The main objective of this study was to investigate the influence of a severe plastically deformed zinc microstructure on the formation of ZnO nanostructures produced by oxidation, with a special attention to the zinc oxide growth mechanism and nanostructures characteristics. For this purpose, the cold spray process was used to produce Zn coatings using different feedstock powders that required different process parameters in order to obtain Zn coatings with severely deformed particles. A non-catalytic thermal oxidation method was then used to successfully produce ZnO nanostructures at the surface of the heavily deformed cold sprayed Zn coatings. The as-grown ZnO nanostructures were investigated in detail using scanning electron microscopy and X-ray photoelectron spectroscopy. These investigations revealed that the chemical fingerprint of the oxides grown in the cold sprayed samples was different from that of conventional ZnO. It was also observed that in the oxidized cold sprayed Zn coatings, the formation of ZnO nanowires was hindered due to the formation of blisters generated during the high temperature exposure, revealing nonoptimized process parameters.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».