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Enregistrement W4376881457 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2023p0531

Inner Diameter High-Velocity Air Fuel (ID-HVAF) Spraying of Copper, Compared to Cold Spray

2023· article· en· W4376881457 sur OpenAlexaff
Golnoush Asadiankouhidehkordi, Andre C. Liberati, Fadhel Ben Ettouil, Christian Moreau

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal sprayingMaterials scienceMicrostructureCoatingCopperGas dynamic cold spraySurface roughnessScanning electron microscopeDeposition (geology)MetallurgyIndentation hardnessComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a supersonic solid-state deposition process, Cold Spray (CS) has a unique role among other thermal spray techniques as it uses compressed and heated gas to accelerate particles to a critical velocity. CS can be an expensive process, especially when helium is used as a processing gas. In recent thermal spray developments, High-Velocity Air Fuel (HVAF) has taken a specific place in terms of providing dense and strong coatings similar to CS, but also coatings with less oxidation than High- Velocity Oxy-Fuel (HVOF). In contrast to these techniques, HVAF uses a mixture of fuel and air, instead of pure oxygen as in HVOF, to accelerate particles. Therefore, HVAF appears as a relatively cheaper and environmentally friendly alternative for the deposition of a wide variety of materials. The aim of this research is to produce fully dense copper coatings with limited oxidation using an inner diameter (ID) HVAF system and to compare the microstructure with CS copper coatings. Coating microstructures, surface roughness, and microhardness are studied using different characterization methods such as Scanning Electron Microscopy (SEM). Through this paper, the influence of both spray processes, CS and ID-HVAF, on the deposition of copper coatings is discussed. Cross-sectional studies of different coatings show a fairly dense microstructure for CS and ID-HVAF coatings. Moreover, it is discussed how the copper coating properties can change upon modifying the spray parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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