Development of a Synthesis Route for High-Entropy Alloy Feedstock Particles for Cold Spray Following Conventional and Sequential Mechanical Milling Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Material’s tensile strength can be improved by the presence of a body-centered cubic (BCC) phase, which is essential in highstrength applications and highly corrosive environments. Thus, synthesizing a BCC single-phase, equiatomic AlCoCrFeNi high-entropy alloy (HEA) feedstock particle using a highenergy mechanical alloying (HE-MA) method was investigated. The transient alloy particles were developed using a planetary mill at a constant rotational speed of 580 rpm employing milling times in the range of 4 to 24 hours. During the process, stearic acid of 3 wt.% of the precursor composition was used as a process-controlling agent (PCA). Two HE-MA manufacturing regimes were utilized: i) conventional (milling constituent elements simultaneously), and ii) sequential (progressive milling while adding elements in a certain order). In addition to the conventional method, a sequential regime was employed to develop FeNiCoCrAl, wherein individual elements were added every 4 hours to the starting/milled Fe + Ni mixture. Based on the results, the HE-MA FeNiCoCrAl showed a BCC single-phase formation after 24 hours, with no intermetallic or contamination traceability. Finally, a nanoindentation hardness measurement was carried out to support the observed phase transformation before and after the HE-MA process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».