Internet-Based Survey on Physical Activity and Incidence of Injury in Active Working Dogs
Notice bibliographique
Résumé
A survey with 100 multiple choice and open-ended questions was proposed by free access to working dogs' handlers. One hundred and nine respondents were recorded and their dates processed. The most represented breeds were: Belgian Malinois, Labrador, Border Collie and German Shepherds. Of these, 71.6% were intact dogs and 28.4% were spayed or neutered, with a median age range of 3-4 years. Furthermore, 55.5% had undergone early radiographic examinations for hip or elbow dysplasia diagnosis. The dogs performed the following activities: search and rescue on surface (59%), search and rescue on rubble (37%), Internationale Gebrauchshund Pruefung (IGP) (9%), man trailing (5%), sled dog (5%), search on avalanche (4%), dog towing (3%), canine shows (3%), hunting (2%), water rescue (1%), pet therapy (1%), wildlife conservation dog (1%), Mondioring (1%). Only 36.4% of respondents submitted their dogs to a specific sports medical examination and 55.5% to an orthopaedic examination. An injury incidence of 45.5% was recorded, generally related to mild musculoskeletal trauma. A limited number of handlers routinely performed warm-up and/or cool-down activities. A positive assessment emerged of the need for many respondents to attend and request education courses and updates on the proper health management of their dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».