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Enregistrement W4376891792 · doi:10.3390/ani13101643

Evaluation of Rumen Fermentation and Microbial Adaptation to Three Red Seaweeds Using the Rumen Simulation Technique

2023· article· en· W4376891792 sur OpenAlexafffund
Stephanie A. Terry, Ana Maria Krüger, Paulo de Mello Tavares Lima, Robert J. Gruninger, D. Wade Abbott, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesUniversidade de São PauloFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGovernment of Canada
Mots-clésRumenPropionateFermentationValerateBiologyAnimal scienceRed algaeFood scienceAlgaeRandomized block designBotanyButyrateAgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several red seaweeds have been shown to inhibit enteric CH4 production; however, the adaptation of fermentation parameters to their presence is not well understood. The objective of this study was to examine the effect of three red seaweeds (Asparargopsis taxiformis, Mazzaella japonica, and Palmaria mollis) on in vitro fermentation, CH4 production, and adaptation using the rumen simulation technique (RUSITEC). The experiment was conducted as a completely randomized design with four treatments, duplicated in two identical RUSITEC apparatus equipped with eight fermenter vessels each. The four treatments included the control and the three red seaweeds added to the control diet at 2% diet DM. The experimental period was divided into four phases including a baseline phase (d 0–7; no seaweed included), an adaptation phase (d 8–11; seaweed included in treatment vessels), an intermediate phase (d 12–16), and a stable phase (d 17–21). The degradability of organic matter (p = 0.04) and neutral detergent fibre (p = 0.05) was decreased by A. taxiformis during the adaptation phase, but returned to control levels in the stable phase. A. taxiformis supplementation resulted in a decrease (p < 0.001) in the molar proportions of acetate, propionate, and total volatile fatty acid (VFA) production, with an increase in the molar proportions of butyrate, caproate, and valerate; the other seaweeds had no effect (p > 0.05) on the molar proportions or production of individual VFA. A. taxiformis was the only seaweed to suppress CH4 production (p < 0.001), with the suppressive effect increasing (p < 0.001) across phases. Similarly, A. taxiformis increased (p < 0.001) the production of hydrogen (H2, %, mL/d) across the adaptation, intermediate, and stable phases, with the intermediate and stable phases having greater H2 production than the adaptation phase. In conclusion, M. japonica and P. mollis did not impact rumen fermentation or inhibit CH4 production within the RUSITEC. In contrast, we conclude that A. taxiformis is an effective CH4 inhibitor and its introduction to the ruminal environment requires a period of adaptation; however, the large magnitude of CH4 suppression by A. taxiformis inhibits VFA synthesis, which may restrict the production performance in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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