A systematic review of the efficacy of ketamine for craniofacial pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: -methyl-d-aspartate (NMDA) receptor antagonist, can reverse central sensitization associated with causation and propagation of CFP. This systematic review aims to assess the role of ketamine for CFP. Methods: Databases were searched for studies published up to September 26, 2022, investigating the efficacy of ketamine for adults with CFP. Primary outcome was the change in pain intensity at 60 min postintervention. Two reviewers screened and extracted data. Registration with PROSPERO was performed (CRD42020178649). Results: Twenty papers (six randomized controlled trials [RCTs], 14 observational studies) including 670 patients were identified. Substantial heterogeneity in terms of study design, population, dose, route of administration, treatment duration, and follow-up was noted. Bolus dose ranged from 0.2-0.3 mg/kg (intravenous) to 0.4 mg/kg (intramuscular) to 0.25-0.75 mg/kg (intranasal). Ketamine infusions (0.1-1 mg/kg/h) were given over various durations. Follow-up was short in RCTs (from 60 min to 72 h) but longer in observational studies (up to 18 months). Ketamine by bolus treatment failed to reduce migraine intensity but had an effect by reducing intensity of aura, cluster headache (CH), and trigeminal neuralgia. Prolonged ketamine infusions showed sustainable reduction of migraine intensity and frequency of CH attacks, but the quality of the evidence is low. Conclusion: Current evidence remains conflicting on the efficacy of ketamine for CFP owing to low quality and heterogeneity across studies. Ketamine infusions are suggested to provide sustained improvement, possibly because of prolonged duration and higher dosage of administration. RCTs should focus on the dose-response relationship of prolonged ketamine infusions on CFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».