Langbiangia, a new genus of Gesneriaceae endemic to Langbiang Plateau, southern Vietnam and a taxonomic endeavor to achieve key targets of the post-2020 global biodiversity framework
Notice bibliographique
Résumé
Situated in the southern end of the Annamite Mountain Range, Langbiang Plateau is a major biodiversity hotspot of southern Vietnam known for high species diversity and endemicity. To achieve effective conservation, parts of the plateau were designated as the Langbiang Biosphere Reserve, an UNESCO World Network aiming to improve relationships between inhabitants and their environments. Amongst the rich endemic flora of the plateau are three gesneriads ascribed to Primulina, a calciphilous genus with high species diversity in the vast limestone karsts stretching from southern China to northern Vietnam. However, a recent phylogenetic study questioned the generic placement of the Langbiang Primulina, corroborating with observations on the geographical distribution, habitat preference, and phyllotaxy of the three species. Based on phylogenetic analyses of nuclear ITS and plastid trnL-F DNA sequences of a comprehensive sampling covering nearly all genera of the Old World Gesneriaceae, we demonstrate that the three Langbiang Primulina species form a fully supported clade distantly related to other Primulina. As this clade is biogeographically, ecologically, morphologically, and phylogenetically distinct worthy of generic recognition, we propose to name it Langbiangia gen. nov. to highlight the rich and unique biodiversity of the Langbiang Plateau. By means of this taxonomic endeavor, we are hoping to raise the conservation awareness of this biodiversity heritage of southern Vietnam and promote the importance of Langbiang Biosphere Reserve that is crucial for achieving action-oriented global targets of the post-2020 global biodiversity framework (GBF) of the UN Convention on Biological Diversity (CBD)-effective conservation and management of at least 30% of biodiverse terrestrial, inland water, and costal and marine areas by 2030-that has been agreed at the COP15 in Montréal in December 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».