A probabilistic approach to levee reliability based on sliding, backward erosion and overflowing mechanisms: Application to an inspired Canadian case study
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improving protection against fluvial floods requires a better estimation of levee failure. We developed an assessment method of levee failure probabilities for sliding, backward erosion, and overflowing each represented by fragility curves. We tested two approaches to aggregate those fragility curves into a global fragility curve respectively using: an enveloping curve and Monte‐Carlo simulations. We implemented this approach to earthen levee reliability for several flood return periods to the Bow River in Calgary, Canada. We used limit equilibrium method to estimate the safety factor of the levee segment and Monte‐Carlo simulations to estimate sliding probabilities. We used Terzaghi's critical hydraulic gradient to estimate backward erosion failure probabilities. The estimation of overflowing probabilities required expert judgment. We discussed how the choice of the hydraulic gradient area and the consideration of a steady state or transient model impact backward erosion failure probabilities. The results showed for our study case that, even though the transient model is a closer representation of reality, the levee saturation parameter has little impact on hydraulic gradient values, by extension, on sliding and backward erosion failure probabilities. The Monte‐Carlo aggregated fragility curve is more realistic than the envelop curve of the failure mechanisms for an equivalent computation time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle