Plasma levels of phosphorylated tau and neurofilament light chain as potential biomarkers for Alzheimer’s disease: A biochemical analysis in Pakistani population
Notice bibliographique
Résumé
The National Institute on Aging-Alzheimer's Association's research framework in 2018 proposed a molecular construct for the diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). Nonetheless, the clinical exclusionary strategy is still the mainstay of AD diagnosis in Pakistan. We looked at the plasma levels of amyloid beta-42 (Aβ-42), phosphorylated tau (P-tau), and neurofilament light (NFL) in patients with Alzheimer's clinical syndrome (ACS) and healthy controls (HC) from the Pakistani population to keep pace with the global efforts towards establishing accessible and affordable biochemical diagnostic markers for AD in Pakistan. Consultant neurologists screened patients who presented with cognitive impairment to three large tertiary care hospitals in Karachi, and after receiving informed consent, recruited participants with ACS and HC from the same facilities. We collected 5cc of blood in EDTA tubes along with demographic and lifestyle information of the subjects. Plasma aliquots were stored at −80°C after centrifugation. For analysis it was thawed at 4℃ and levels of the three proteins were measured through ELISA. Data from 28 ACS patients and 28 age matched healthy controls were evaluated. Among demographic factors, education and depression were related with health status (p = 0.03 and 0.003, respectively). NFL and P-tau mean values demonstrated a significant difference between the ACS and control groups (p = 0.003 and 0.006), however Aβ42 did not (p = 0.114). ROC analysis showed that plasma P-tau and NFL, with AUCs of 0.717 and 0.735, respectively, could substantially distinguish ACS from the HC group (p = 0.007 and 0.003, respectively). Both plasma P-tau (r = −0.389; p = 0.004) and NFL (r = −0.424; p = 0.001) levels were significantly and negatively correlated with individuals' MMSE scores. NFL and plasma P-tau show promise in differentiating AD patients from healthy individuals. However, similar larger studies are needed to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».