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Enregistrement W4376983138 · doi:10.1103/physrevd.107.103505

CMB constraints on the early Universe independent of late-time cosmology

2023· article· en· W4376983138 sur OpenAlexaff
Pablo Lemos, Antony Lewis

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversité de MontréalMila - Quebec Artificial Intelligence Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsCosmologyUniverseAstronomyMetric expansion of spaceNon-standard cosmologyTheoretical physicsAstrophysicsDark energyQuantum mechanicsAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cosmic microwave background (CMB) is a powerful probe of early-universe physics but is only observed after passing through large-scale structure, which changes the observed spectra in important model-dependent ways. This is of particular concern given recent claims of significant discrepancies with low redshift datasets when a standard $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ model is assumed. By using empirical measurements of the CMB lensing reconstruction, combined with weak priors on the smoothness of the lensing spectrum, foregrounds, and shape of any additional integrated Sachs-Wolfe effect, we show how the early-universe parameters can be constrained from CMB observations almost independently of the late-time evolution. This provides a way to test new models for early-universe physics, and measure early-universe parameters, independently of late-time cosmology. Using the empirical measurement of lensing keeps the size of the effect of late-time modeling uncertainty under control, leading to only modest increases in error bars of most early-universe parameters compared to assuming a full evolution model. We provide robust constraints on early-$\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ model parameters using the latest Planck PR4 data and show that with future data marginalizing over a single lensing amplitude parameter is sufficient to remove sensitivity to late-time cosmological model only if the spectral shape matches predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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