Inclusion of intersectionality in studies of immunization uptake in Canada: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intersectionality refers to the interconnectedness of various social locations creating unique experiences for individuals and groups, in the context of systems of privilege and oppression. As part of immunization coverage research, intersectionality allows healthcare professionals and policymakers to become aware of the constellation of characteristics contributing to low vaccine uptake. The objective of this study was to examine the application of intersectionality theory or concepts, and the appropriate use of sex and gender terminology, in Canadian immunization coverage research. MATERIALS AND METHODS: The eligibility criteria for this scoping review included English or French language studies on immunization coverage among Canadians of all ages. Six research databases were searched without date restrictions. We searched provincial and federal websites, as well as the Proquest Dissertations and Theses Global database for grey literature. RESULTS: Of 4725 studies identified in the search, 78 were included in the review. Of these, 20 studies included intersectionality concepts, specifically intersections of individual-level characteristics influencing vaccine uptake. However, no studies explicitly used an intersectionality framework to guide their research. Of the 19 studies that mentioned "gender", 18 had misused this term, conflating it with "sex". CONCLUSIONS: Based on our findings, there is an evident lack of intersectionality framework utilization in immunization coverage research in Canada, as well as misuse of the terms "gender" and "sex". Rather than only focusing on discrete characteristics, research should explore the interaction between numerous characteristics to better understand the barriers to immunization uptake in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,262 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,055 | 0,081 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».