Just agricultural science: The green revolution, biotechnologies, and marginalized farmers in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary agricultural development has changed in significant ways since the green revolution (GR). Its goals have expanded beyond national development to the achievement of environmental and social goals, and, notably, targeted gains for marginalized farmers. Moreover, advances in molecular breeding have expanded the tools used to achieve such goals. This research examines a prominent agricultural biotechnology program, pest resistant (Bt) cowpea in Burkina Faso, and asks whether and how this program can best achieve its goal of delivering benefits for marginalized farmers. I argue that 2 substantially criticized assumptions of GR-era agricultural development—the scale-neutrality of seeds and the sufficiency of expert technical knowledge—continue to guide the Bt cowpea project and limit its ability to deliver benefits for marginalized farmers. The presence of these guiding assumptions can be located in key programmatic decisions that work at a cross purpose to the project’s social goals, notably (a) the choice of parent variety favoring commercial producers, (b) an absence of institutions to extend adoption and benefits, and (c) a lack of meaningful farmer inclusion. This case adds to a body of research that shows that biological innovations alone—what I call “just agricultural science”—are not sufficient to drive socially just outcomes for marginalized farmers without accompanying social innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».