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Enregistrement W4377000354 · doi:10.37002/salve.ficha.35863

Ficha de Amphisbaena longinqua

2023· dataset· es· W4377000354 sur OpenAlexaff
Guarino Rinaldi Colli, Carlos Eduardo Guidorizzi, Yeda Soares de Lucena Bataus, Paula Ribeiro Anunciação, Luciana Signorelli, Carlos Roberto Abrahão, Róbson Waldemar Ávila, Diva Maria Borges‐Nojosa, Beatriz Nunes Cosendey, Henrique Caldeira Costa, Annelise Batista D ́Angiolella, Eduardo José dos Reis Dias, Iuri Ribeiro Dias, Renato Gomes Faria, Eliza María Xavier Freire, Luciana Frazão, Thaís Guedes, Mara Cíntia Kiefer, Renata Perez Maciel, Daniel Oliveira Mesquita, Leandro João Carneiro de Lima Moraes, Geraldo Jorge Barbosa de Moura, Tamí Mott, Cristiano de Campos Nogueira, Davi Lima Pantoja, Daniel Cunha Passos, Hugo Bonfim de Arruda Pinto, Leonardo Barros Ribeiro, Síria Lisandra de Barcelos Ribeiro, Marco Antônio Ribeiro‐Júnior, Diego José Santana, Marcélia Basto da Silva, Selma Torquato da Silva, Adriano Lima Silveira, Marcelo José Sturaró, Moacir Santos Tinôco, Lucas Rafael Uchôa, Fernanda P. Werneck, Gisele Regina Winck

Notice bibliographique

RevueDatasets - Sistema SALVE - ICMBio · 2023
Typedataset
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesInstituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,073

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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