Impact of sex on neuroimmune contributions to Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disorder after Alzheimer's disease. Inflammation has been observed in both the idiopathic and familial forms of PD. Importantly, PD is reported more often in men than in women, men having at least 1.5- fold higher risk to develop PD than women. This review summarizes the impact of biological sex and sex hormones on the neuroimmune contributions to PD and its investigation in animal models of PD. Innate and peripheral immune systems participate in the brain neuroinflammation of PD patients and is reproduced in neurotoxin, genetic and α-synuclein based models of PD. Microglia and astrocytes are the main cells of the innate immune system in the central nervous system and are the first to react to restore homeostasis in the brain. Analysis of serum immunoprofiles in female and male control and PD patients show that a great proportion of these markers differ between males and females. The relationship between cerebrospinal fluid inflammatory markers and PD clinical characteristics or PD biomarkers shows sex differences. Conversely, in animal models of PD, sex differences in inflammation are well documented and the beneficial effects of endogenous and exogenous estrogenic modulation in inflammation have been reported. Targeting neuroinflammation in PD is an emerging therapeutic option but gonadal drugs have not yet been investigated in this respect, thus offering new opportunities for sex specific treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».