A muti-informant national survey on the impact of COVID-19 on mental health symptoms of parent–child dyads in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic negatively impacted the mental health of children, youth, and their families which must be addressed and prevented in future public health crises. Our objective was to measure how self-reported mental health symptoms of children/youth and their parents evolved during COVID-19 and to identify associated factors for children/youth and their parents including sources accessed for information on mental health. We conducted a nationally representative, multi-informant cross-sectional survey administered online to collect data from April to May 2022 across 10 Canadian provinces among dyads of children (11-14 years) or youth (15-18 years) and a parent (> 18 years). Self-report questions on mental health were based on The Partnership for Maternal, Newborn & Child Health and the World Health Organization of the United Nations H6+ Technical Working Group on Adolescent Health and Well-Being consensus framework and the Coronavirus Health and Impact Survey. McNemar's test and the test of homogeneity of stratum effects were used to assess differences between children-parent and youth-parent dyads, and interaction by stratification factors, respectively. Among 933 dyads (N = 1866), 349 (37.4%) parents were aged 35-44 years and 485 (52.0%) parents were women; 227 (47.0%) children and 204 (45.3%) youth were girls; 174 (18.6%) dyads had resided in Canada < 10 years. Anxiety and irritability were reported most frequently among child (44, 9.1%; 37, 7.7%) and parent (82, 17.0%; 67, 13.9%) dyads, as well as among youth (44, 9.8%; 35, 7.8%) and parent (68, 15.1%; 49, 10.9%) dyads; children and youth were significantly less likely to report worsened anxiety (p < 0.001, p = 0.006, respectively) or inattention (p < 0.001, p = 0.028, respectively) compared to parents. Dyads who reported financial or housing instability or identified as living with a disability more frequently reported worsened mental health. Children (96, 57.1%), youth (113, 62.5%), and their parents (253, 62.5%; 239, 62.6%, respectively) most frequently accessed the internet for mental health information. This cross-national survey contextualizes pandemic-related changes to self-reported mental health symptoms of children, youth, and families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».