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Enregistrement W4377010787 · doi:10.1161/circulationaha.123.064053

Shorter Door-to-Needle Times Are Associated With Better Outcomes After Intravenous Thrombolytic Therapy and Endovascular Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke

2023· article· en· W4377010787 sur OpenAlexaff
Shumei Man, Nicole Solomon, Brian Mac Grory, Brooke Alhanti, Ken Uchino, Jeffrey L. Saver, Eric E. Smith, Ying Xian, Deepak L. Bhatt, Lee H. Schwamm, Muhammad Shazam Hussain, Gregg C. Fonarow

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeAcute strokeIntensive care medicineEmergency medicineCardiologyInternal medicineIschemiaTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Existing data and clinical trials could not determine whether faster intravenous thrombolytic therapy (IVT) translates into better long-term functional outcomes after acute ischemic stroke among those treated with endovascular thrombectomy (EVT). Patient-level national data can provide the required large population to study the associations between earlier IVT, versus later, with longitudinal functional outcomes and mortality in patients receiving IVT+EVT combined treatment. Methods: This cohort study included older US patients (age ≥65 years) who received IVT within 4.5 hours or EVT within 7 hours after acute ischemic stroke using the linked 2015 to 2018 Get With The Guidelines–Stroke and Medicare database (38 913 treated with IVT only and 3946 with IVT+EVT). Primary outcome was home time, a patient-prioritized functional outcome. Secondary outcomes included all-cause mortality in 1 year. Multivariate logistic regression and Cox proportional hazards models were used to evaluate the associations between door-to-needle (DTN) times and outcomes. Results: Among patients treated with IVT+EVT, after adjusting for patient and hospital factors, including onset-to-EVT times, each 15-minute increase in DTN times for IVT was associated with significantly higher odds of zero home time in a year (never discharged to home) (adjusted odds ratio, 1.12 [95% CI, 1.06–1.19]), less home time among those discharged to home (adjusted odds ratio, 0.93 per 1% of 365 days [95% CI, 0.89–0.98]), and higher all-cause mortality (adjusted hazard ratio, 1.07 [95% CI, 1.02–1.11]). These associations were also statistically significant among patients treated with IVT but at a modest degree (adjusted odds ratio, 1.04 for zero home time, 0.96 per 1% home time for those discharged to home, and adjusted hazard ratio 1.03 for mortality). In the secondary analysis where the IVT+EVT group was compared with 3704 patients treated with EVT only, shorter DTN times (≤60, 45, and 30 minutes) achieved incrementally more home time in a year, and more modified Rankin Scale 0 to 2 at discharge (22.3%, 23.4%, and 25.0%, respectively) versus EVT only (16.4%, P <0.001 for each). The benefit dissipated with DTN>60 minutes. Conclusions: Among older patients with stroke treated with either IVT only or IVT+EVT, shorter DTN times are associated with better long-term functional outcomes and lower mortality. These findings support further efforts to accelerate thrombolytic administration in all eligible patients, including EVT candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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