Impact of hepatitis C cure on risk of mortality and morbidity in people with HIV after antiretroviral therapy initiation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hepatitis C virus (HCV) co-infection is associated with increased morbidity and mortality in people with HIV (PWH). Sustained virological response (SVR) decreases the risk of HCV-associated morbidity. We compared mortality, risk of AIDS-defining events, and non-AIDS nonliver (NANL) cancers between HCV-co-infected PWH who reached SVR and mono-infected PWH. DESIGN: Adult PWH from 21 cohorts in Europe and North America that collected HCV treatment data were eligible if they were HCV-free at the time of ART initiation. METHODS: Up to 10 mono-infected PWH were matched (on age, sex, date of ART start, HIV acquisition route, and being followed at the time of SVR) to each HCV-co-infected PWH who reached SVR. Cox models were used to estimate relative hazards (hazard ratio) of all-cause mortality, AIDS-defining events, and NANL cancers after adjustment. RESULTS: Among 62 495 PWH, 2756 acquired HCV, of whom 649 reached SVR. For 582 of these, at least one mono-infected PWH could be matched, producing a total of 5062 mono-infected PWH. The estimated hazard ratios comparing HCV-co-infected PWH who reached SVR with mono-infected PWH were 0.29 [95% confidence interval (CI) 0.12-0.73] for mortality, 0.85 [0.42-1.74] for AIDS-defining events, and 1.21 [0.86-1.72] for NANL cancer. CONCLUSION: PWH who reached SVR a short time after HCV acquisition were not at higher risk of overall mortality compared with mono-infected PWH. However, the apparent higher risk of NANL cancers in HCV-co-infected PWH who reached SVR after a DAA-based treatment compared with mono-infected PWH, though compatible with a null association, suggests a need for monitoring of those events following SVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».