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Enregistrement W4377011023 · doi:10.1177/13623613231173758

Evaluation of an adapted virtual training for master trainers of the WHO Caregiver Skills Training Program during the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4377011023 sur OpenAlexafffund
Alaa T. Ibrahim, Afiqah Yusuf, Hannah Pickard, Pamela Dixon, Andy Shih, Stephanie Shire, Andrew Pickles, Mayada Elsabbagh

Notice bibliographique

RevueAutism · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAutism Speaks
Mots-clésPsychologyMedical educationPsychological interventionPandemicTraining (meteorology)Professional developmentCoding (social sciences)NursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant barriers to training have been introduced by the COVID-19 pandemic, limiting in-person professional activities resulting in the development of the novel remote training. We developed and evaluated a remote training approach for master trainers of the Caregiver Skills Training Program. Master trainers support community practitioners, who in turn deliver the Caregiver Skills Training program to caregivers of children with developmental delays or disabilities. The aim of this study was to evaluate the remote training of master trainers on Caregiver Skills Training Program. Twelve out of the 19 practitioners who enrolled in the training completed the study. The training consisted of a 5-day in-person session completed prior to the pandemic, followed by supporting participants’ ability to identify Caregiver Skills Training Program strategies through supported coding of seven video recordings over 7 weekly meetings and group discussions and ended with participants independently coding a set of 10 videos for Caregiver Skills Training Program strategies. We found that master trainers’ scoring reliability varied over 7 weeks of supported coding. All but one participant reached moderate or good independent scoring reliability despite a lack of ability to practice the Caregiver Skills Training Program strategies with children due to the pandemic. Taken together, our findings illustrate the feasibility and value of remote training approaches in implementing interventions. Lay Abstract The COVID-19 pandemic interrupted in-person professional activities. We developed and evaluated a remote training approach for master trainers of the Caregiver Skills Training Program. Master trainers support community practitioners, who in turn deliver the Caregiver Skills Training Program to caregivers of children with developmental delays or disabilities. The Caregiver Skills Training Program teaches caregivers how to use strategies to enhance learning and interactions during everyday play and home activities and routines with their child. The aim of this study was to evaluate the remote training of master trainers on Caregiver Skills Training Program. Twelve out of the 19 practitioners who enrolled in the training completed the study. The training consisted of a 5-day in-person session completed prior to the pandemic, followed by supporting participants’ ability to identify Caregiver Skills Training Program strategies through coding of video recordings over 7 weekly meetings and group discussions and ended with participants independently coding a set of 10 videos for Caregiver Skills Training Program strategies. We found all but one participant was able to reliably identify Caregiver Skills Training Program strategies from video recordings despite a lack of ability to practice the Caregiver Skills Training Program strategies with children due to the pandemic. Taken together, our findings illustrate the feasibility and value of remote training approaches in implementing interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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