Zakat Restrictions: Religious, Social, Institutional, and Political. Case Study: Qatar
Notice bibliographique
Résumé
Since the early of Islam, zakat - compulsory Islamic almsgiving - has received widespread interest in religious, social, institutional as well as political fields. Zakat distribution, theoretically, comes in the form of providing eight beneficiaries through projects of religious, educational, and medical foundations, provision of military weapons, and so on. However, the annual estimates of zakat indicate that zakat is exposed to factors that restrict its mechanism (collections and distributions). A combination of the theoretical frameworks of the sociology of religion/Islam and political sociology helps to discover and understand these factors. The quantitative method in this research through the interviews conducted with Muslim scholars, charitable organisations’ staff, and Qatari Muslims (citizens and residents), show that zakat distribution is affected by Muslim scholars’ interpretations of ‘for the cause of Allah’ zakat beneficiary, the behaviour of zakat payers in paying individually and conditional zakat projects, Qatar’s tribal culture (citizens), family bonding (residents), the behaviour of charitable organisations in promoting specific projects, and interests of the Qatari state. Furthermore, most participants agreed that the purpose of zakat is to support the less fortunate, rather than personal interests, conflicts, or wars. Any defect in zakat applications is considered a significant loss, especially since the world witnessed a rise in zakat beneficiaries such as the poor and refugees, whether they result from natural or war disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».