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Enregistrement W4377012398 · doi:10.1093/eurheartjsupp/suad110

ANMCO-SIMEU consensus document: appropriate management of atrial fibrillation in the emergency department

2023· article· en· W4377012398 sur OpenAlexaff
Pasquale Caldarola, Fabio De Iaco, Francesco Pugliese, Leonardo De Luca, Andrea Fabbri, Carmine Riccio, Pietro Scicchitano, Simone Vanni, Giuseppe Di Pasquale, Michele Massimo Gulizia, Domenico Gabrielli, Fabrizio Oliva, Furio Colivicchi

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Supplements · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentAtrial fibrillationIntensive care medicineManagement of atrial fibrillationCardioversionPsychological interventionMedical emergencyEmergency medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial fibrillation (AF) accounts for 2% of the total presentations to the emergency department (ED) and represents the most frequent arrhythmic cause for hospitalization. It steadily increases the risk of thromboembolic events and is often associated with several comorbidities that negatively affect patient's quality of life and prognosis. AF has a considerable impact on healthcare resources, making the promotion of an adequate and coordinated management of this arrhythmia necessary in order to avoid clinical complications and to implement the adoption of appropriate technological and pharmacological treatment options. AF management varies across regions and hospitals and there is also heterogeneity in the use of anticoagulation and electric cardioversion, with limited use of direct oral anticoagulants. The ED represents the first access point for early management of patients with AF. The appropriate management of this arrhythmia in the acute setting has a great impact on improving patient's quality of life and outcomes as well as on rationalization of the financial resources related to the clinical course of AF. Therefore, physicians should provide a well-structured clinical and diagnostic pathway for patients with AF who are admitted to the ED. This should be based on a tight and propositional collaboration among several specialists, i.e. the ED physician, cardiologist, internal medicine physician, anesthesiologist. The aim of this ANMCO-SIMEU consensus document is to provide shared recommendations for promoting an integrated, accurate, and up-to-date management of patients with AF admitted to the ED or Cardiology Department, in order to make it homogeneous across the national territory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0170,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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