Matrix-Compatible Solid-Phase Microextraction Pin Coupled Directly to Mass Spectrometry using Probe Electrospray Ionization
Notice bibliographique
Résumé
A solid-phase microextraction (SPME) pin device with a biocompatible coating on the tip was developed for direct coupling to mass spectrometry (MS) via a vertical dipping-and-spray strategy using an automated probe electrospray ionization (PESI) interface. The developed method provides superior sensitivity compared to standard PESI-MS due to the enrichment effects of SPME and the significant increase in the volume of sample and/or solvent collected during dipping due to the SPME pin’s notably larger size. The tips of the SPME pins were coated with a biocompatible coating consisting of small sorbent particles embedded into a polyacrylonitrile (PAN) binder. This coating enables the extraction of small molecules, while preventing larger molecules such as tissue fragments, proteins, and cell matter from coming into the sorbent. The developed SPME pin-PESI-MS method also features much lower matrix effects compared to PESI-MS for the analysis of complex biology samples. When applied for the analysis of 8 drugs of abuse in urine samples, the SPME pin-PESI-MS method provided good linearity ( R 2 ≥ 0.9997), high sensitivity with limits of detection between 0.003 to 0.03 ng/mL, and good reproducibility with RSD% ≤ 6%. The vertical design of the SPME-PESI-MS direct-coupling interface allows the potential fully automation of the system using a conventional autosampler.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».