Second-Dimension Temperature Programming System for Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography. Part 2: Technical Improvements and Compatibility with Flow Modulation and Time-of-Flight Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The second-dimension ( 2 D) temperature programming system ( 2 DTPS) for comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC × GC) described in Part 1 was updated and tested with the time-of-flight mass spectrometer (TOFMS) and flow modulator. Addition of a real-time clock and remote port allowed the 2 DTPS to be a truly standalone system to be used with any GC × GC instrument. GC × GC reproducibility with the 2 DTPS was tested with thermal and flow modulation, coupled with the TOFMS and/or FID to demonstrate compatibility with all typical GC × GC setups. An improvement in the match factor, reverse match factor, and signal-to-noise ratio was found when performing 2 D temperature programming. Within-day and day-to-day reproducibility of the 2 DTPS for the 1 D retention time (≤0.04 and ≤0.05%), 2 D retention time (≤0.36 and ≤0.52%), and peak area (≤2.47 and ≤3.37%) were acceptable, while providing flexibility in 2 D optimization and improved peak capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».