Cross-cultural adaptation of assessments for time-related abilities of Indian older adults and evaluation of their reliability and validity
Notice bibliographique
Résumé
Background Older adults may have difficulties in daily time management due to age-related or disease-related cognitive impairment. Standardised assessments for time-related abilities are currently unavailable in India.Aim The study aimed to adapt the Kit for Assessing Time-processing Ability–Senior (KaTid-Senior) and Time-Self rating, Senior (Time-S Senior) for daily time management of Indian older adults, translate these into an Indian language, and evaluate the reliability and validity of the adapted assessments.Materials and methods The two Swedish-origin assessments were reviewed, adapted for linguistic and cultural relevance into English, and translated into Kannada language. Older adults (n = 128) were conveniently selected, assessed with the Montreal Cognitive Assessment, and assigned to age and gender-matched groups: cognitively-impaired and cognitively-normal. Data was then collected with the adapted assessments.Results Both adapted assessments demonstrated acceptable reliability (internal consistency) in this sample (α =0.89 − 0.90). The cognitively-impaired group had significantly (p < 0.001) lower scores on the assessments as compared to the cognitively-normal group. There was a strong to moderate correlation between the assessments supporting their convergent validity.Conclusions The adapted assessments are reliable and valid in the Indian context.Significance The study would facilitate contextually-relevant assessment and management of time-related abilities in Indian older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».