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Enregistrement W4377014047 · doi:10.13052/dgaej2156-3306.3848

Torque Ripple Minimization Technique of Position Sensorless BLDC Motor for Variable Speed Drives

2023· article· en· W4377014047 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDistributed Generation & Alternative Energy Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Torque rippleTorqueRippleDirect torque controlComputer scienceController (irrigation)Switched reluctance motorStall torqueMATLABPower (physics)EngineeringPhysicsVoltageInduction motorElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brushless Direct Current (BLDC) motors are advantageous because of their higher efficiency, higher speed operations and higher power density. Industrial applications demand BLDC motors free from torque ripple. The torque ripple is due to the unequal commutation period between the energised phase and unenergized phase current. It is a perilous problem in sensorless BLDC drive as it leads to speed oscillations, acoustic noise, serious faults, and vibration in machines. The torque ripple can be reduced either by improving motor design parameter or by improving the motor control strategy. This paper proposes a Proportional Integral (PI) controller-based control scheme for a cuk converter driven sensorless BLDC motor to reduce the torque ripple. The proposed scheme invokes Zero Crossing Point (ZCP) detection with back emf sensing approach. The presence of inductor reduces the ripple in the input and output currents. The performance of the strategy is verified using MATLAB R2018a Simulink for different operating conditions of a BLDC drive and the results prove that the recommended scheme decreases the torque ripple compared to the conventional scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle