The Conceptualization of Pregnancy-Associated Maternal Morbidity in Research Studies: A Scoping Review [ID: 1376717]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to review the clinical literature to understand how maternal morbidity has been conceptualized. METHODS: We conducted a scoping review wherein we searched four databases until May 2022 for studies on maternal morbidity. We screened abstracts in duplicate and extracted data on the study scope, terms used to describe maternal morbidity, and conditions included. Results were presented descriptively. RESULTS: We identified 8,178 titles, of which 589 studies from 1986 to 2022 were included in the final analysis. Included studies used 73 terms to describe maternal morbidity. While 217 (37%) studies described maternal morbidity in the context of the general pregnant population, others described more specific contexts, for example, hypertensive disorders of pregnancy (43 studies, 7%), obesity (38 studies, 6%), and gestational and pregestational diabetes (31 studies, 5%). In terms of component outcomes, 156 (26%) studies utilized the World Health Organization criteria for maternal near miss and potentially life-threatening conditions or the Centers for Disease Control and Prevention criteria for severe maternal morbidity, while others included between one and 45 outcomes, the most frequent of which were intensive care unit admission, preeclampsia, eclampsia, hemorrhage, uterine rupture, hysterectomy, and blood transfusion. Notably, 36 (6%) studies included fetal or neonatal outcomes when describing maternal morbidity. CONCLUSION: Although maternal morbidity is reported in a large number of pregnancy studies, there is no consistency in what outcomes are included in its definition. There is need for a standardized definition of maternal morbidity that embodies the perspectives of persons with lived experience of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».