Age-Related Disparities in National Maternal Mortality Trends in the United States From 2000 to 2019 [ID: 1376567]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over the past two decades, there has been a trend toward increasing maternal age in the United States. The study objective was to examine the association of maternal age with maternal mortality in the United States and examine temporal trends in mortality by maternal age. METHODS: A nationwide population-based cross-sectional study in the United States between 2000 and 2019 was conducted using data from the Centers for Disease Control and Prevention’s “Birth Data” and “Mortality Multiple Cause” data files. Annual incidence and period trends in maternal deaths were calculated using the annual maternal deaths over annual live births across age groups. Multivariate logistic regression models were used to estimate the association between maternal age and risk of maternal mortality and calculate temporal changes in risk of mortality over the study period. RESULTS: Between 2000 and 2019, 21,241 deaths were observed in women during pregnancy and childbirth for an average incidence of 26.3 maternal deaths/100,000 births (95% CI 21.8–31.2). Of all deaths, 6,870 (32.3%) were in women 35 years or older, while only 15.1% of live births were attributed to women 35 years or older. Compared with women 25–29 years of age, there was a significantly greater risk of maternal mortality among women 35–39 (odds ratio 1.60, 95% CI 1.53–1.67), 40–44 (3.78, 3.60–3.99), 45–49 (28.49, 26.49–30.65), and 50–54 (343.50, 319.44–369.37). Risk of mortality increased over time, with the greatest rise in women 35 years or older. CONCLUSION: In the United States, maternal mortality increased during the past two decades, especially in women 35 years or older. Given these findings, targeted strategies to reduce the increasing maternal mortality should become a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».