Perinatal Mental Illness in Canada: Canadian Health Care Providers Do Not Feel Competent [ID: 1377412]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Consequences of untreated perinatal mental illness (PMI) can be severe and have negative implications for mothers and children across generations. Canadian data report 33% of new mothers are concerned about PMI, which is likely a very conservative estimate. Health care providers (HCPs) play a critical role in identification, screening, and treatment of PMI, yet we regularly receive requests for practice guidance. The purpose of this study was to explore practices, needs, and perceived competencies of HCPs related to PMI. METHODS: An online survey was administered to perinatal HCPs. Multiple choice questions and open text responses focused on needs, screening, treatment, referrals, and barriers. Descriptive statistics were used to report findings by profession, and text comments analyzed using content analysis. RESULTS: Respondents (N=290) frequently encounter patients with anxiety (84%), mood disorders (63%), and psychological aspects of transition to parenthood (60%). They occasionally encounter patients with eating (74%), personality (74%), or substance use (66%) disorders. Greater than 90% wanted more information about all disorders in the prenatal period; resources were most frequently requested; information about diagnosis was least requested. Family practitioners felt very confident screening for PMI (69%), but fewer were confident counselling (54%) or treating (27%) PMI. Few obstetricians (8%), nurses (15%), and midwives (16%) felt very confident providing counseling or treatment (1–4%). Barriers included a lack of awareness of supports and resources. CONCLUSION: Canadian HCPs do not feel competent to manage patients with PMI and need more guidance and resources. Results will inform development of targeted education and resource initiatives, including Clinical Practice Guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».