Inpatient Versus Outpatient Induction of Labor in Low-Risk Pregnancies: A Retrospective Cohort Study [ID: 1377456]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To determine whether outpatient induction of labor (OP-IOL) using balloon catheters improved outcomes and resource utilization when compared with inpatient (IP)-IOL. METHODS: Outcomes in low-risk singleton pregnancies from April 2016 to December 2018 after introduction of an OP-IOL protocol were compared with those that underwent IP-IOL between April and December 2016 at the same institution. RESULTS: We included 225 IP- and 850 OP-IOL cases. Prostaglandin was more commonly employed in operator-determined IP-IOL (78.7%), while balloon catheters were almost exclusively used in OP-IOL (95.4%), consequent to a unit policy. There was no difference in caesarean deliveries (CDs) (adjusted odds ratio [aOR], 1.25 [95% CI, 0.76, 2.08]), neonatal intensive care unit admission, 5-minute Apgar scores less than 7, or maternal adverse events after onset of labor. Those undergoing OP-IOL were less likely to need a second induction agent (aOR 0.19 [95% CI 0.11, 0.33]) but experienced more maternal adverse events related to the induction (aOR 3.72 [95% CI 1.24, 11.75]), a longer median IOL-to-delivery interval (19.13 versus 30.14 hours [7.28, 11.80]), although a median of 13.83 of these 30.14 hours were spent outside the hospital. There were no differences in the admission-to-delivery (−1.45 hours [–3.29, 0.38]) and total hospitalization time (0.66 hours [–3.93, 5.25]). CONCLUSION: Although IP- and OP-IOL had comparable CD and neonatal outcomes, operator-determined IP-IOL had significantly shorter IOL-to-delivery. A universal policy of OP balloon catheters did not shorten duration of hospitalization, but increased IOL-to-delivery and maternal adverse events. Whether an individualized approach to OP-IOL could reduce resource utilization needs to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».