Maternal and Neonatal Outcomes in Pregnancies With Adenomyosis [ID: 1375447]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adenomyosis is a common gynecologic disease involving the uterus with effect on pregnancy being poorly understood. This study aimed to evaluate the associations between adenomyosis and obstetrical and newborn outcomes. METHODS: Using the Healthcare Cost and Utilization Project–National Inpatient Sample from the United States, we conducted a retrospective cohort study of all birth-related admissions from 2016 to 2019. Pregnancies with adenomyosis were identified using the ICD-10 code N80.0, with the remaining pregnancies being the reference group. Multivariate logistic regression models, adjusting for baseline maternal demographics, were used to determine the effect of adenomyosis on pregnancy outcomes. In light of the diagnosis bias inherent in births by cesarean delivery, adjustment for mode of delivery was performed on all outcome analyses. RESULTS: Among the 2,943,532 women who delivered between 2016 and 2019, 1,084 had adenomyosis, for an overall prevalence of 36 cases per 100,000 births, which was stable throughout the study period. Adenomyosis in pregnancy was associated with increased frequency of placenta abruptio (odds ratio 1.67, 95% CI 1.17–2.39), preterm delivery (1.36, 1.16–1.59), preterm premature rupture of membranes (1.31, 1.07–1.61), postpartum hemorrhage (2.65, 2.14–3.27), postpartum transfusion (2.20, 1.62–2.99), disseminated intravascular coagulation (9.31, 4.15–20.92), sepsis (2.67, 1.60–4.45), congenital anomalies (1.95, 1.34–2.84), and intrauterine fetal demise (1.98, 1.02–3.84). CONCLUSION: Adenomyosis in pregnancy is associated with adverse obstetric and fetal outcomes. Pregnancies in patients with adenomyosis should be considered at higher risk and may benefit from delivering in centers capable of managing postpartum hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».