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Enregistrement W4377018792 · doi:10.1371/journal.pgph.0001893

Contexts for developing of national essential diagnostics list. Lessons from a mixed-methods study of existing documents, stakeholders and decision making on tier-specific essential in-vitro diagnostics in African countries

2023· article· en· W4377018792 sur OpenAlex
Winny Koster, Elishebah Maruta Mutegi, Francis Ocen, Collins Odhiambo, Maina Michael Waweru, Albert Gautier Ndione, Sri Lakshmi Priyanka Yerra, Jenny L. Grunwald, Delores Mack, Kekeletso Kao, Lucy A. Perrone, Pascale Ondoa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésDeveloping countryPolitical scienceData scienceComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2019, the WHO recommends the development and implementation of National Essential Diagnostics List (NEDL) to facilitate availability of In-Vitro Diagnostics (IVDs) across the various tiers of the healthcare pyramid, facilities with or without a laboratory on-site. To be effective, the development of NEDL should take into consideration the challenges and opportunities associated with current modalities for organization of tier specific testing services in-country. We conducted a mixed-methods analysis set out to explore available national policies, guidelines and decision-making processes that affect accessibility of diagnostics in African countries; 307 documents from 48 African countries were reviewed and 28 in-depth (group) interviews with 43 key-informants in seven countries were conducted between June and July 2022. Of the 48 countries, Nigeria was the only one with formal NEDL. Twenty-five countries had national test menus (63% outdated, from 2015 or earlier) all specifying tests by laboratory tier (5 including the "community tier"), with additional details on equipment (20), consumables (12), and personnel requirements (11). The most popular criteria to select essential IVDs in the quantitative analysis relate to specificities of the tests, whereas in the qualitative study most mentioned were health care and laboratory contextual factors. Quality assurance and waste management for tests at "community tier" were highlighted as concerns by all the respondents. Additional barriers to implementation included the low decision-making power of Laboratory Directorates within the Ministry of Health, as well as the chronic budgetary gaps for clinical laboratory services and policy and strategic plan development outside of vertical programmes. Four countries out of seven would rather revise their test menus by updating them and add ''community tier", than developing a separate NEDL, the former being considered more operational. This study provides a unique set of practical recommendations to the process of development and effective implementation on NEDL in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,647
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle