Global Communications Newsletter
Notice bibliographique
Résumé
From November 30 to December 02 2022, the IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM) returned to Brazil for its fourteenth edition. LATINCOM was held in the wonderful city of Rio de Janeiro, which had the privilege to offer attendees all its fantastic beauties comprising landscapes with a series of green mountains cascading down to the coast. LATINCOM's journey to Rio de Janeiro started in Medellín, Colombia, in 2009, Bogotá, also in Colombia, in 2010. It first appeared in Brazil, Belém, in 2011. Then it moved to Cuenca, Ecuador, in 2012, Santiago, Chile, in 2013, Cartagena de Indias, Colombia, in 2014, Arequipa, Peru, in 2015, Medellin, Colombia, in 2016, Guatemala City, Guatemala, in 2017, and Guadalajara, Mexico, in 2018. LATINCOM was held for a second time in Brazil, in Salvador, 2019. The conference was forced to go online in 2019, hybrid in 2021, in Santo Domingo, Dominican Republic, and then finally returning to the face-to-face format in 2022, in Rio de Janeiro. This brought to the 14th edition a remarkable characteristic, as it represented the return to in-presence conferences after the Covid-19 outbreak. LATIN-COM is held annually and attracts submissions and participants from around the globe. In 2022, the program was organized in three intensive days, including four keynote speeches, four tutorials, two workshops, and 16 technical sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».