General expressions for heat distribution, pressure, and current density in argon welding arcs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In welding and wire-arc additive manufacturing (WAAM), a mobile arc is the heat source that enables the deposition of metals and the resulting properties of the final product. Because the arc involves temperatures of 20 000 K, and gas velocities of the order of 300 m/s, there are only a few experiments and models available to determine optimal, or at least acceptable, parameters for the operation such as current, voltage, and arc length. On the other hand, there is a lack of engineering guidance to optimize the processes resulting in costly and time-consuming trial-and-error optimization methods, which also involve wasteful use of energy and scrap parts. In this work, a numerical model of the gas-tungsten arc welding (GTAW) arc was created and validated against experiments. The model considers the arc interactions between a non-consumable electrode and the weld pool and accounts for multiple coupled heat transfer mechanisms: Joule heating, conduction, advection, radiation, and Thomson effect. The conditions considered cover the vast majority of GTAW welding operations. The results are generalized in the form of engineering expressions suitable to be embedded in metamodels, in which the heat source is just a part. Applications include penetration and width of welds and deposition rate in external-wire WAAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».