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Enregistrement W4377019429 · doi:10.1002/adma.202303336

Modulating Zinc Metal Reversibility by Confined Antifluctuator Film for Durable and Dendrite‐Free Zinc Ion Batteries

2023· article· en· W4377019429 sur OpenAlexfundno aff
Qiang Hu, Junmin Hou, Yunbo Liu, Lei Li, Qiwen Ran, Jingqin Mao, Xingquan Liu, Jingxin Zhao, Huan Pang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésMaterials scienceAnodeZincChemical engineeringDendrite (mathematics)CorrosionPlating (geology)Galvanic anodeComposite materialMetallurgyElectrodeCathodic protection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous Zn ion batteries are promising systems due to their intrinsic safety, low cost, and non‐toxicity, and the Zn corrosion and dendrite growth will cause the poor reversibility of Zn anode. Herein, the porous Zn@C solid, hollow, and yolk–shell microsphere films are developed as Zn anode antifluctuator (ZAAF). The prepared yolk–shell microspheres (Zn@C yolk–shell microsphere [ZCYSM]) film with superior buffering can effectively restrict the deposition of Zn metal in its interior and inhibit the volume expansion during plating/stripping process, thus modulating the Zn2+ flux and enabling stable Zn cycling. As a proof of concept, the ZCYSM@Zn symmetric cells achieve the excellent cyclic stability over 4000 h and cumulative plated capacity of 4 Ah cm−2 at a high current density of 10 mA cm−2. Concomitantly, the suppressed corrosion reactions and dendrite‐free ZAAF significantly improve the durability of full cells (coupled to CaV6O16·3H2O). Additionally, durable pouch cell and electrochemical neuromorphic inorganic device (ENIDe) are integrated to simulate neural network, providing a strategy for extreme interconnectivity comparable to the human brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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