MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4377019981 · doi:10.33137/ic.v3i.41119

Ethnic koinēs and the Verbal Structuring of Reality: Psycholinguistic Observations on Canadian Italian

2023· article· en· W4377019981 sur OpenAlexaffvenueabout
Marcel Danesi

Notice bibliographique

RevueItalian Canadiana · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLinguistic Studies and Language Acquisition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupStructuringLinguisticsPsychologySociologyAnthropologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the more intriguing questions that has captured the fancy of philosophers, anthropologists, psychologists, and linguists, and whose epistemological genesis is as old as civilization itself, is the nature of the relationship between reality -the world of ideas, concepts, objects, feelings, actions, etc. -and how it is codified by language.The crux of the question is to determine whether there is any direct link between the ways in which we think about and perceive reality and the particular language we speak.Does our language give reality a «structure»?Does it, in other words, give a particular shape to the perceptual and cognitive filters through which we process reality, and from which we extrapolate our conceptual categories?Or, on the other hand, is cognition independent of culturespecific systems for codifying perceptual phenomena?Although this question surfaces in diverse forms in the history of Western philosophical thought,! it receives its most testable articulation, from a scientific standpoint, in the writings of the anthropological linguists Edward Sapir and Benjamin Lee Whorf in the twenties, thirties, and forties.? It has, in fact, come to be known as the «Sapir-Whorf Hypothesis», or vicariously as the «Linguistic Relativity Hypothesis.»According to this hypothesis, verbal symbols are seen as much more than simple mediators of thought, but rather as shapers of the very thought patterns they embody.In a phrase, the Mise

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueItalian CanadianaMême sujetLinguistic Studies and Language AcquisitionTravaux en français237 207