Microbialite Textures and Their Geochemical Characteristics of Middle Triassic Dolomites, Sichuan Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
Microbialite textures, such as microbial mats and biofilms, were observed in the Middle Triassic dolomite in the Sichuan Basin, western China, using core examination, thin section petrography, scanning electron microscopy (SEM), and geochemical analyses. The dolomite texture, consisting of fibrous and spherulitic structures, is similar in morphology and size distribution to those observed in microbial culture experiments. Extracellular polymeric substances (EPS) were identified based on the occurrence of fibers forming a reticular pattern and nanometer-sized spheroids. The rare earth element (REE) and stable isotope (C, O, and Sr) compositions of the Middle Triassic dolomite were measured to determine their geochemical characteristics. Using seawater as a standard, the dolomitic microbialites (MD) exhibited significantly positive La and Eu anomalies and higher REE concentrations and (Nd/Yb)sn values than associated limestones, and these patterns are inferred to be related to initial complexation on organic ligands in the biofilm, as proposed by previous researchers. The ambient temperature during dolomite precipitation was estimated to be within the 23 °C to 50 °C range, as indicated by the δ18O values of the dolomite. This study suggests that various microbial effects can significantly affect diagenetic processes in the Middle Triassic dolomite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».