Fair-Weather Voters: Personality and Vote Switching Intentions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While numerous explanations for vote-switching have been proposed (e.g. declining rates of partisanship, ideological shifts, partisan ambivalence, change in policy preferences), far less work has examined the personality profile of people more likely to engage in this behaviour. In Study 1, we examined the relationship between both general (i.e. openness, conscientiousness) and antagonistic (i.e. psychopathy, narcissism, Machiavellianism) personality traits and the intent to switch one's vote in a large sample of Canadian citizens, while controlling for several established correlates such as age, income and political interest. Of all personality traits, only individuals higher in openness reported a greater intent to engage in vote switching. Despite our expectations, Machiavellianism, a trait characterized by its strategic nature, was unrelated to vote switching intentions. In Study 2, we addressed several methodological reasons for why antagonistic traits may have been unrelated to vote switching intentions in Study 1 by examining the traits at the facet level and utilizing a new measure of Machiavellianism among a separate sample of Canadian citizens. Here again, we found little evidence for a relationship between antagonistic traits, including Machiavellianism, and vote switching intentions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle